别的不说，单是在台湾如果发生因为非服务所致或并非发生在评论的消费者身上的特殊新闻事件，而遭到排山倒海的 Google Maps 商家被洗负评的状况。光类似这样单一事件造成的评论数，就很明显并不是人工可以逐项审核处理的工作了。（虽然可能会造成一些人的不快）但也有人发现 Google 却几乎都可以很快处理这些海量的评论项目。至於这中间的窍门其实也并不难猜… 继续阅读 Google Maps 靠 AI 帮忙打击虚假评论与商家资讯，2021 年排除约 1 亿笔问题项目报导内文。
▲本篇图片来源：Google
Google Maps 靠 AI 帮忙打击虚假评论与商家资讯，2021 年排除约 1 亿笔问题项目
为了让 Google 地图上的资讯可以保有可靠度，自然除了正面的提供最快最新的资讯更新外，针对虚假非真实的评论与店家资讯等，服务方也需要拿出足够的管制过滤策略把关，才能避免这项许多人都爱用的服务被有心人士利用或滥用。
根据 Google 团队所分享的资讯。时至今日，他们的地图服务每日所收到包括照片与评论等的无私回报资讯就有约 2 亿笔的惊人数字。那麽要如何避免滥用甚至是诈欺内容出现在其中，以维持这个让人乐意提供资讯的服务平台运作，就成了相当重要的重点 – 尽管，被判定为滥用的比例可能才不到 1%。但乘上目前的总数还是十分惊人啊！
Google 分享针对这方面所使用的技术。不意外的，他们运用的就是 AI 机器学习技术，来对应分析目前地图服务上随时都在回传的所有资讯。
根据他们在部落格上分享的资料，在充满疫情挑战因此更可能造成店家资讯高变动的 2021 年里。光是针对店家营业时间或是针对健康安全的相关资讯更新，相对於 2020 年就增加了 30% – 应该也是因为 Google Maps 开始提供这方面的回报功能被越来越多人所知道有关？
随着更高的店家资讯回报数字，相关的滥用问题也有所成长 – 去年的全部被 Google Maps 过滤机制所阻挡的数字就来到破 1 亿笔。就是藉由机器学习来找出机器人的模式找到可疑的活动才能尽可能抑制这方面的恶意使用行为。其中阻挡了 1,200 万笔的虚假店家创建与 800 万笔声称拥有权的要求，并删除了高达 700 万笔的假店家资讯（是漏网之鱼？这里面也有 63 万笔是来自使用者的回报唷），还封锁了超过 100 万个违规的使用者帐号。
Google Maps 团队也观察到有心人士会藉由评论来伤害地方商家的行为。也透过 AI 侦测可疑动态功能保护了超过 10 万家企业，其中也有 1 百万笔来自热心的使用者的直接回报 – 所以真的觉得遇到可疑的帐号行为，大家不见得要被动的等 AI，可以积极回报以避免无辜的店家受害。
该团队分享，在 2021 年高达 9,500 万笔违规的评论中，有超过 6 万笔与疫情相关。有意思的是，Google Maps 的演算法不仅会去侦测滥用行为，还会透过 AI 来保持回传资料的品质。他们提到，去年他们总共移除了超过 1.9 亿张照片与 5 百万支上传影片，违规的内容不说，还包括了被判定模糊或品质太差的影像 – 不知道要多差才会被删？不然其实也都是大家热心上传的资讯… 也许还是排序後面一点比较不伤人吧（如果发现上传的资料被删的话 XD）。
经由这次 Google Maps 所分享的数据与他们打击滥用所使用的技术资讯。相信大家应该都对於有时候因为一些特别事件导致商家被洗评价（无论是好是坏）之後，居然很快地就被「处理掉」是什麽原因了。只是对於有心恶意滥用的人而言，AI 与他们之间的对抗应该也是持续的在进化当中。
只能说，要能保持一个服务被全球的使用者倚赖使用，真的不是件容易的事啊。